课程简介： 本课程从人工智能技术的基本原理出发，涵盖人工神经网络的基本原理，网络优化过程中的超参数设置，以及卷积神经网络的基本概念与常见架构。在此基础上，介绍了如何通过Tensorflow 2.x进行深度学习的编程实践，并对深度学习技术在目标检测、少样本学习、神经风格迁移以及生成对抗等方面的基本原理和常用模型进...