数据挖掘与分析

主讲人

黄强｜吉利学院

学期

第3期（已结束 · 2025-09-01 至 2025-12-28）

第1 期（已结束 · 2023-08-28 至 2023-10-29）
第2 期（已结束 · 2024-09-02 至 2024-12-20）
第3 期（已结束 · 2025-09-01 至 2025-12-28）

教材信息

数据挖掘与分析

学时

课程介绍

本课程是计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业核心课程。通过本课程学习，使学生掌握Python语言基础及数据科学常用的科学计算包NumPy、数据处理包Pandas、数据可视化包Matplotlib、机器学习库Scikit-learn的基本知识、相关数据结构与算法的原理和方法，具备使用Python进行基础数据挖掘与分析，综合应用所学知识解决汽车、交通等各行业领域典型数据分析问题的应用能力，培育数据思维素养，理论结合实践进行分析问题、解决问题的意识以及自主学习、自我提升的意识，为从事数据分析师、数据工程师相关工作奠定基础。本课程采用基于BOPPPS线上线下混合式教学模式从课前、课中、课后三阶段共六个环节组织实施线上线下教学，其中B（引入）、O（学习目标）、P（前测）三个环节在课前线上完成，主要教学活动是观看微课视频、查看章节学习目标、完成章节前测，P（参与式学习）在课中线上和线下结合进行，主要包括预学反馈、答疑解惑、讲演重点、课内实训、进阶拓展、话题讨论等参与式教学活动，最后P（后测）S（总结）两个环节在课后线上完成，主要是后测作业与课后答疑。

AI助教热门问题

人: 累计选修人次

所: 在校学习者来源学校

次: 累计互动次数

次: 累计页面浏览量

0个: AI分析题目数

0个: AI会话数

150个: 知识点数

0个: 知识切片数

0个: AI生成资源数

智慧内容概览
课程简介
课程统计
师资团队
课程章节
师生互答
课程评价

关于我们丨联系我们丨隐私条款

京ICP备18020094号-1 | 京公网安备 11010802026493号 | 三级等保备案编号：11010843749-22001