作为引领未来的战略性技术，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，是发展新质生产力的重要引擎。《人工智能基础与应用》课程，立足“AI+新文科”地方高校人工智能通识教育需求，是面向全校开设的人工智能通识课程，旨在提升学生AI赋能学科交叉融合的编程思维、创新意识和应用能力。课程主要介绍人工智能的发展、历史、基本原理、应用领域、前沿发展、人工智能伦理和风险以及初步的人工智能编程、设计、创新应用，为学生提供基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识，为进一步学习和研究人工智能理论与应用奠定基础。 根据人工智能背景下，新文科对数字化、信息化和智能化的需求，课程构建了包括“人工智能认知、创新实践应用、学科交叉融合、价值伦理评价”的能力培养目标。课程采用线上线下混合教学模式。依托智慧平台建设线上课程，分为7个章节，39节微课程，共300分钟。课程内容融合学科交叉、创新实践、价值塑造，涉及人工智能基础理论、基础编程、计算机视觉、自然语言处理、语言识别、数据工程、人工智能伦理，旨在拓展学生人工智能认知。线下课程以创新应用实践为主，对接技术更迭、行业应用、成果产出，构建“大模型应用、python案例实践、AI模型应用、数据分析创新应用”实践链，灵活设置大模型工具、基本编程语言、模型使用、数据分析等“新文科”相关领域应用为主要实践内容，督促学生有效利用课程资源自主实践，激发学生行业领域应用自主创新，培养学生兴趣驱动自主学习。 课程采用“双线异步”课程实施体系、“多元一体”评价体系，有效推动学生应用实践、自主创新的能力达成和终身学习、自我驱动的意识形成。通过理论教学和实践教学的有效融合，提升学习效率。线上学习借助智能化学习平台，精准数字画像、个性化推荐学习路径，实现学生的个性化学习、泛在化学习。线下结合学科专业特点进行“异曲同工”的实践项目创新应用，有效实现学科交叉融合，提升学生观察思考能力。“多元一体”评价体系，注重过程性、成果性考核，同时考虑到个体和团体的合作，有效的锻炼学生个人和团队协作能力，激励学生自主学习、自主实践、自主创新，养成终身学习和自我驱动的学习意识。